■ OpenCV 활용 이미지 인식 기술(2)
- 주행가능한 모형자동차에 라즈베리파이와 카메라를 탑재하고, 이미지인식을 통해 교통표지판과 신호등을 인식하는 기술에 대해 배워봅니다.
- 9월11일 완료하지 못한 이미지인식 기술에 대한 추가강의 입니다.
■ 운영 방법
- 실시간 온라인 교육
■ 신청 대상
- 융합동아리원전체 + 재학생신청자(해당 동아리 필수)
- 소속 동아리가 없으면 없음으로 기재해주세요.
AI·SW융합 릴레이 캠프 3탄 -OpenCV 활용 이미지 인식 기술(2)
- 전체 학생
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 캠퍼스
- 전체 학과
-
자기계발 자기계발
-
choejy20@pcu.ac.kr
-
042-520-5063
-
실시간온라인
로그인이 필요합니다.
핵심역량 지수
나의 역량 지수
로그인이 필요합니다
나의 신청내역
- 프로그램 일정 상태
세부내용
■ 자율주행 자동차 시스템 이해
구분 | 과정명 | 교육 일정 | 일정 및 분류 |
3차 | OpenCV 활용 이미지 인식 기술(1) 강사 : 이창훈 교수 | - 라즈베리파이 영상처리 환경 구축
| 9월 11일 (오후 3:00~5:00) 오픈소스SW의 날 |
OpenCV 활용 이미지 인식 기술(2) 강사 : 이창훈 교수 | - OpenCV를 활용한 이미지 인식 기술 - 자율 차선 인식 - 신호등 및 교통표지판 인식 | 9월 18일 (오후 3:00~5:00) 오픈소스SW의 날 |
■ 본 교육 후 딥러닝 기반 자율주행 기술 이 후속교육으로 진행됩니다.
- 본 교육은 9월 11일 진행되었던 OpenCV기반 이미지인식기술의 2차교육입니다.
■ 운영 방법
- 실시간 온라인 교육
■ 신청 대상
- 융합동아리원전체 + 재학생(해당 동아리 필수)
■ 실시간 온라인 정보는 교육 시작 30분전 신청자에게 메일(또는 배재콕과 문자)로 전송됩니다.
프로그램 후기
- 번호 프로그램명 프로그램 운영기간 주역량 작성자 작성일
- 등록된 후기가 없습니다.
상세일정 및 신청하기
- 프로그램 일정 신청기간 신청현황
-
AI·SW융합 릴레이 캠프 3탄 -OpenCV 활용 이미지 인식 기술(2)
~
부터
까지14 명 / 30 명
(최대 30 명)
종료