SW사관학교

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    • AIㆍSW창의융합대학 컴퓨터공학과
  • silverrain@pcu.ac.kr
  • 070-4362-6111
  • SP501-1~2
1. 사 업 명 : SW사관학교
2. 운영기간 : 2020.07.20.(월) ~ 07.24.(금), 09:00~18:00
3. 접수기간 : 2020.06.22.(월) ~ 07.10.(금)
4. 교육장소 : AI·SW중심대학사업단 실습실(SP501-2호)
5. 교육대상 : SW관련학과 재학생 중 상위 5%가 되고자 하는 재학생 20명

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세부내용

1. 사 업 명 : SW사관학교

2. 운영기간 : 2020.07.20.(월) ~ 07.24.(금), 09:00~18:00

3. 접수기간 : 2020.06.22.(월) ~ 07.16.(목)

4. 교육장소 : AI·SW중심대학사업단 실습실(SP501-2호)

5. 교육대상 : SW관련학과(컴퓨터공학과, 정보통신공학과, 게임공학과, 사이버보안학과)재학생 중 상위 5%가 되고자 하는 재학생 20명

6. 세부 교육 내용

구분

내용

학습

목표

딥러닝의 동작 원리를 파악하고, TensorFlow를 이용한 딥러닝 알고리즘 구현 방법과 활용기법을 학습함. 

실습프로젝트를 통하여 응용능력을 배양함.


프로그래밍

프로젝트

1일

AI/딥러닝의 소개 및 간단한 실습(Teachable Machine, Tensorflow Playground)

파이썬 개발환경 및 텐서플로 환경구축(도커기반)

팀구성, 프로젝트 주제선정

Python 기본문법(변수,타입,연산자,제어문), 입출력


요구사항분석, 기능리스트 구분

2일

함수 모듈, 자료구조(리스트,튜플,세트,딕셔너리)


단위 기능 코딩, 기능 구현

클래스(OOP),데이터 분석(numpy, pandas 등)


단위 기능 코딩, 기능 구현

3일

신경망 모델링과 Tensorflow와 Keras 기초

단위 기능 코딩, 기능 구현

딥러닝 실습 : Tensorflow lib. 샘플코드 분석

단위 기능 코딩, 기능 구현

4일

딥러닝 실습 : 선형회귀분석 및 Tensorflow 구현

단위 기능 코딩, 기능 구현

Tensorflow 응용 : CNN, RNN

단위 기능 코딩, 기능 구현

5일

과정 보강 및 팀 프로젝트 단위 기능 통합

팀 프로젝트 : 시연 및 테스트, 경진대회 발표 및 시상


 * 상기 일정은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

 

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